MIT OpenCourseWare

HST.947 Medical Artificial Intelligence, Spring 2005

A screenshot of a computer medical diagnotic tool.

For their term project, several students explored knowledge acquisition and maintenance principles by reconstructing the popular QMR/Internist I diagnostic consultant tool for general internal medicine. (Courtesy of Jaime Chang, Mark Meyer, and Manu Sondhi. Used with permission.)

課程重點

This course features a reading list that complements the more general 6.034 coverage of Artificial Intelligence topics.

課程描述

This course provides an intensive introduction to artificial intelligence and its applications to problems of medical diagnosis, therapy selection, and monitoring and learning from databases. It meets with lectures and recitations of 6.034 Artificial Intelligence, whose material is supplemented by additional medical-specific readings in a weekly discussion session. Students are responsible for completing all homework assignments in 6.034 and for additional problems and/or papers.

師資

講師:
Prof. Peter Szolovits
Prof. Lucila Ohno-Machado

上課時數

教師授課:
每週2節
每節1.5小時

複習課程:
每週1節
每節1小時

Discussions:
每週1節
每節1小時

程度

研究所

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聲明

麻省理工學院開放式課程認可 開放式課程計畫(OOPS)的翻譯計畫,開放式課程計畫(OOPS)乃是運用其獨立團隊、獨立資源、獨立流程進行翻譯計畫之團隊。

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原文聲明