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 測驗
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15.084J / 6.252J 2004春季課程:非線性規劃(Nonlinear Programming, Spring 2004)

本課程的影片教學正在進行字幕聽打計劃,如需觀看成果或協助,請瀏覽相關網頁

A bowl-shaped function plotted as a three-dimentional graph.
A convex function to be optimized. (Graph courtesy of Prof. Robert Freund.)

課程重點

Nonlinear Programming features videos of three key lectures in their entirety. A set of comprehensive lecture notes are also available, which explains concepts with the help of equations and sample exercises.

課程描述

This course introduces students to the fundamentals of nonlinear optimization theory and methods. Topics include unconstrained and constrained optimization, linear and quadratic programming, Lagrange and conic duality theory, interior-point algorithms and theory, Lagrangian relaxation, generalized programming, and semi-definite programming. Algorithmic methods used in the class include steepest descent, Newton's method, conditional gradient and subgradient optimization, interior-point methods and penalty and barrier methods.


技術需求

RealOne™ Player software is required to run the .rm files found on this course site.

師資
講師:
Robert Freund 教授
上課時數
教師授課:
每週2節
每節1.5小時

複習/實習課程:
每週1節
每節1小時
程度
研究所
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聲明
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原文聲明

 
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